CrazyJums

1 问题在使用echarts时发现，一个echarts实例对象，我想显示多组数据，通过JS修改option中的series属性，并通过setOption重新渲染echarts图表，但是，在使用过程中发现，当我从一组数据切换到另一组数据时，这一组数据同时会显示上一组数据中的数据，看下如： 2 解决方法在echarts官网的API中，有一个clear方法，该方法的主要功能是：清空当前实例，会移除实例中所有的组件和图表。在重新渲染图表信息之前，加上下面的代码即可： 12myChart.clear(); //在setOption之前加上该语句即可myChart.setOption(option); 写在最后欢迎大家关注鄙人的公众号【麦田里的守望者zhg】，让我们一起成长，谢谢。

color code 颜色 [R, G, B] 16进制表示 蓝色 [66, 153, 244] #4286F3 红色 [234, 67, 53] #EB4537 黄色 [251, 188, 5] #FAC230 绿色 [52, 168, 83] #55AF7B 写在最后欢迎大家关注鄙人的公众号【麦田里的守望者zhg】，让我们一起成长，谢谢。

1 Fliplo简介 该款APP（官网）有MAC版、Windows版、iPhone/iPad版。对应下载地址如下： windows mac iphone/iPad 写在最后欢迎大家关注鄙人的公众号【麦田里的守望者zhg】，让我们一起成长，谢谢。

1 方法1123456789101112131415161718import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)axess = []for ax in fig.axes: axess.append(ax) axess[0].plot([0, 10], [0, 10], label='linear')axess[1].plot([0, 10], [0, 10], label='linear')axess[2].plot([0, 10], [0, 10], label='linear')axess[3].plot([0, 10], [0, 10], label='linear')lines, labels = fig.axes[-1].get_legend_handles_labels()fig.legend(lines, labels, loc='upper cen ...

1 需要的环境配置 Anaconda环境，Anaconda安装教程 CUDA，CUDA下载，这里需要注意CUDA、cuDNN、tensorflow的对应版本，对应版本查询 cuDNN，cuDNN下载，这里需要注册 tensorflow-gpu keras 2 CUDA安装与配置进入CUDA下载页面选择对应的CUDA版本： 选择一个需要下载的版本，然后选择系统以及安装方式进行安装。 2.1 这里以本地安装（local）为例：你可以选择精简安装和自定义安装: 精简安装：安装默认需要的包，这里不建议，因为可能有些包之前安装过，这里可能会覆盖之前安装的包、 自定义安装：自己选择一些需要安装的包，可以只安装自己需要的 如图选择CUDA列表中的Development，Runtime，Documentation，Samples的四个组件，其他组件可按需安装： 记住安装位置，用来配置环境变量。 2.2 CUDA环境变量配置点击【我的电脑】-》【属性】-》【高级系统设置】-》【环境变量】进行环境变量的配置，如果CUDA安装完成，默认会多出以下几个系统变量：CUDA_PATH、CUDA ...

12345678910111213141516171819public class SingleTon { private static SingleTon singleTon = null; private SingleTon() { // TODOAuto-generated constructor stub } public static SingleTon getInstance(){ if(singleTon == null) { synchronized(SingleTon.class) { if(singleTon == null) { singleTon =new SingleTon(); } } } returnsingleTon; }} 1 ...

1 Annoate关于annotate更多的参数解释可以查看官方文档的注释内容，写的很全面，这里给出几个常用的参数用法，能够更好的掌握annotate的用法。 主要的参数： text : str The text of the annotation. s is a deprecated synonym for this parameter. xy : (float, float) The point (x,y) to annotate. xytext : (float, float), optional The position (x,y) to place the text at. If None, defaults to xy. 12345678910111213141516171819202122import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfont = {'family': 'serif', 'color': 'darkred&# ...

1 注册美区Apple ID2 给美区Apple ID充值美元前提准备： 一个机场，可以翻墙的机场 一个已经注册好的美区的Apple ID 一张双币信用卡，最好是美国运通（America Express）的，因为实测visa或者万事达的好像充值总是失败 给美区Apple ID充值美元的方式有是三种，分别为：购买美国gift card进行充值，绑定美国发行的信用卡（注意：这里只能是美国发行的信用卡，下面的Q&A会作详细解答）以及美国区的PayPal账号（这里也只能是美国的PayPal账号）。 2.1 通过购买gift card进行充值2.1.1 美国官网购买可以谷歌搜索gift card或者直接点击该链接跳转到gift card充值页面。 注意：这里需要特别注意，一定要在美国官网进行充值，在中国官网购买的充值卡只能在国区的Apple ID进行使用，且中国官网购买的充值卡充值之后，只能在APP Store进行消费，而美国区官网购买的充值卡充值之后不仅可以在APP Store进行消费，还可以在iTunes Store等苹果其他的商店进行消费，也就是说美国官网购买的充值卡的钱是通用 ...

1 0-1背包 题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i建物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大（每件物品只能被使用一次） 根据题目，可以确定使用动态规划思路进行求解，定义一个数组$dp$，$dp[i][j]$表示有$i$件物品，背包容量是$j$所能装入的物品的最大价值。 则有状态转移方程如下：$dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-c[i]]+w[i])$ 其中，每次选取都有两种选择： 装入背包（背包能放得下该物品）：则问题就转化成前$i-1$件物品装入容量为$j$的背包的最大价值，则表示为$dp[i-1][j-c[i]]$，再加上当前物品$i$的价值$w[i]$， 不装入背包：那么问题就转换成前$i-1$件物品放入容量为$j$的背包的最大价值，则$dp[i-1][j]$ 1234567891011121314151617181920/**** @param n 物体的数量* @param w 背包所能放物体的最大重量* @param wt 每件物体的重量* @param val 每件物体的价值* ...

1 二者区别 线程安全 HashMap是线程不安全的，如果多个线程同时访问某一个具体的HashMap实例时，需要提供相应的同步操作 HashTable是线程安全的（从下面的部分源码可以看出，HashTable的每个方法都是用了关键字synchronized进行修饰，也就是加了同步锁，而HashMap都没有），多个线程同时访问某个具体的实例不需要额外的同步操作，内部已经实现 是否运行为空 HashMap允许key=null和value=null HashTable不允许 Hashtable 和 HashMap 采用的 hash/rehash 算法都大概一样，所以性能不会有很大的差异 继承关系 HashMap是Map接口的一个实现 HashTable是继承自Dictionary的一个子类 哈希方式 HashMap重新计算了key对象的哈希值 HashTable直接使用对象的hashCode值作为哈希值 初始大小和扩容方式 HashMap的初始大小为16，默认按照old*0.75的方式进行扩容，关键代码： 1234else { // zero ...