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机器学习项目

1 预测

1.1 时间序列预测

项目名称 项目介绍
LSTM 使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析, 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型
AIAlpha 该项目是堆叠神经网络预测股票回报的高级实现。
Air_Pollution_Forcast_Beijing 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
TimeSeries_Predict 客流量时间序列预测
TimeSeriesPrediction 洗发水、股票预测等
ARIMA 基于ARIMA的预测
TimeSeriesForecasting 基于统计学的时间序列预测
lstm-rnn-stock-predict 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。
TripleExponentialSmoothing 三阶指数平滑算法，对于带有趋势性及周期性的时间序列有不错的预测效果。
ML_stock_qt 基于机器学习算法的A股股票走势预测
intelligentler-bp-ga 基于BP算法和遗传算法建立武汉市空气质量指数的预测模型，以武汉市8个监测站的1年的空气质量数据为训练数据进行神经网络的建模，近一个月的数据作为测试数据进行模型的准确性测试，平均准确率在75%左右。
stock_simple_mlp_algorithm 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。
timeSeriesForecasting 时间序列预测算法总结与整理
forest-cover-type-prediction kaggle比赛森林覆盖类型预测算法
ctrip001 机票航班延误预测算法大赛
Analysis-of-College-Graduates-Employment-Orientation 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台
ARIMA 时序数据预测算法ARIMA Demo,基于航空乘客月度数据集

1.2 预测算法

项目名称 项目介绍
JData 京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测入门程序
jstarcraft-rns 专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
JData_2018 京东2018算法大赛 如期而至-用户购买时间预测

1.3 推荐系统

项目名称 项目介绍
RecommenderSystem-Paper For the convenience of reading, I collect some basic and important papers about recommender system.
RecommenderSystems 介绍推荐系统基本知识，相关算法以及实现。
YuanNews 基于用户兴趣标签的新闻推荐系统
Recommender-System 推荐系统综述
recommendSys 实时推荐和离线推荐

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项目名称 项目介绍 GitHub 官网
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