关于深度学习和机器学习,他们有如下几点不同之处:
1 特征提取方面
- 机器学习必须通过人工特征提取之后,才能进行后续的识别等操作
- 深度学习则不同,深度学习深刻网络框架可以不需要人工进行特征提取,而是通过网络自动进行提取,那么深度学习就显得更加强大了
2 数据量和计算性能方面
算法代表
机器学习:
- 素朴贝叶斯
- 决策树
…
深度学习
- 神经网络
写在最后
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