关于深度学习和机器学习,他们有如下几点不同之处:

1 特征提取方面

  • 机器学习必须通过人工特征提取之后,才能进行后续的识别等操作
  • 深度学习则不同,深度学习深刻网络框架可以不需要人工进行特征提取,而是通过网络自动进行提取,那么深度学习就显得更加强大了

2 数据量和计算性能方面

数据量和计算性能方面

算法代表

机器学习:

  • 素朴贝叶斯
  • 决策树

深度学习

  • 神经网络

写在最后

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