分享一个编程学习GitHub项目
1 这是个什么东西？12月已经过了块三分之一，然后我却一篇博客都还没来得及写，今天算是本月的第一篇博客了。今天分享一个GitHub的学习项目，这是很多人一起组成的一个分享项目，这是其GitHub地址，或者你可可以访问该分享项目的官网，
官网首页如下：
你可以选择哪一期进行阅览
你可以选择不同语言
或者直接搜索
写在最后欢迎大家关注鄙人的公众号【麦田里的守望者zhg】，让我们一起成长，谢谢。
如何免费访问Google
一 谷歌访问助手（破解版）
此方法不需要注册登录，就可以使用，但是只能访问谷歌，其他的国外网站不能访问
1 下载插件在百度中搜索github 谷歌访问助手，点击如下所示，第一条，然后会跳转到GitHub页面，我们下载clone即可。或者点击直接下载
2 解压安装下载完成之后，我们解压压缩包，然后点击Google浏览器的更多工具->扩展程序。进入如下界面：
3 进行访问访问界面如下：
4 快捷访问你也可以直接访问这个地址https://so.bban.fun/直接进行访问，但是改地址不能访问Google mail和google shop等应用
二 Google Helper（正式版）
此方法需要注册登录，会有3天VIP，这3天，你可以访问任何国外网站，就想VPN一样，但是3天VIP过期之后，你就只能使用基本功能了，一样可以访问谷歌，但是VPN的服务就暂停了。
1 下载Google Helper点击官网下载，截图如下：
2 解压安装按照方法一中介绍的那样解压安装，这里不过多介绍
3 注册和认证我们需要注册一下Google Helper才能使用，注册完之后还需要邮 ...
TensorFlow中reduce_mean有什么用？
TensorFlow中reduce_mean的作用
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。
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基于TensorFlow的mnist手写体识别
0 引言昨天我做（学者网上的教程）了一个线性回归的模型，可以参考这篇博客，用的TensorFlow框架，今天我继续学习，用TensorFlow框架对mnist数据集进行手写体识别。
1 准备数据这里用到的是TensorFlow里面的placeholder占位符，类似constant，只不过先定义但是不赋值，用起来的时候再赋值。
mnist数据集from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist_data = input_data.read_data_sets(“./mnist_data”, one_hot=True)
y_truey_true = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 10], name=”y_true”)
labelX = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 784], n ...
用TensorFlow实现线性回归
1 准备工作利用TensorFlow做一个线性回归的案例，我们需要知道我们要干一些什么？我们要的干的活：
1 准备数据
2 构造模型
weights
bias
3 构造损失函数
4 优化损失
5 运行代码（session）
2 开始写代码
1 准备数据X = tf.random_normal(shape=[100, 1],mean=0.0,stddev=1.0,name=”feature”) # 用高斯分布生成随机值， y_true = tf.matmul( X, [[0.8]]) + 0.7 # 用高斯分布生成随机值， 默认均值是0 方差是1
2 构造模型
weights weights = tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(shape=[1,1]),name=”weights”)
bias bias = tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(s ...
解决【TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type int32 that does not match type float32 of argument 'a'.】问题
1 发现问题利用TensorFlow框架进行自实现线性回归时，报错：TypeError: Input ‘b’ of ‘MatMul’ Op has type int32 that does not match type float32 of argument ‘a’.
源代码：
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334def liner_regression(): 自实现一个线性回归 y_true = 0.8X + 0.7 :return: # 1 准备数据 X = tf.random_normal(shape=[100, 1],mean=0.0,stddev=1.0,name="feature") # 用高斯分布生成随机值， y_true = tf.matmul( X, [[8]]) + 0.7 # 用高斯分布生成随机值， 默认均值是0 方差是1 # 2 构造模型 # 模型构造用TensorFlow中的变量进 ...
markdownPad2下载以及破解
1 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1vsP_eEaiepAzuJKYnfTvNg提取码：3em7
2 MarkdownPad2破解点击Enter Key 进入输入邮箱和License key
Email address:Soar360@live.com
License key :
1GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnhKE0vVy4RidP6Y2wZ0q74f47fzsZo45JE2hfQBFi2O9Jldjp1mW8HUpTtLA2a5/sQytXJUQl/QKO0jUQY4pa5CCx20sV1ClOTZtAGngSOJtIOFXK599sBr5aIEFyH0K7H4BoNMiiDMnxt1rD ...
hexo绑定个人域名如何实现https访问
1 发现问题当我们使用github+hexo+personal domain做自己的博客时，会发现只有http访问，不能进行https访问，关于个人域名的申请，请参考这篇博客，这里介绍一个网站cloudflare，他是国外的一个提供网站安全管理、性能优化及相关的技术支持的网站，github服务器在国外，所以有时候可能会被墙，这个时候cloudflare就发挥作用了。
2 解决问题首先去cloudflare注册一个账号，建议用邮箱注册。然后去首页添加自己的域名，如下所示：然后在点击SSL/TLS按钮将加密模式选为flexible：再然后就是点击page ranks按钮添加对应的域名，一个是www，另一个是域名本身，如下：再然后点击DNS按钮，填上下图所示的信息，你的域名本身以及带www的域名：最后，修改域名提供商上的nameserver地址，我是用的腾讯云域名，如下所示：
3 查看邮箱邮件当你设置完之后，过一会（官方说是72小时内）你会收到一封邮件，内容如下：还有收到一封欢迎加入cloudflare的邮件，如下：
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hexo编辑器之HexoEditor安装以及闭坑教程
1 准备工作关于hexo+github配置自己的个人自定义博客是一个很好的个人博客解决方案，让hexo跑起来其实很简单，但是后期写博客，就显得有些不是很方便，你得：
打开git bash进入到博客目录
使用hexo new "post_name"命令创建博客文件
使用Markdown编辑器或者记事本写博客
在使用git bash使用hexo clean & hexo g & hexo d部署到GitHub或者coding上
这么一看确实很麻烦，而且还有图床也需要自己手动解决，所以这里介绍一个hexo编辑器HexoEditor，可以创建博客，然后发布博客，还能编写边渲染，还支持图床备份等，很方便。当然还有其他的解决方案，比如：hexo-admin,hexo-admin-ehc,hexo-hey等
这里是HexoEditor代码的下载安装地址：https://github.com/zhuzhuyule/HexoEditor。该编辑器的界面如下，简洁大方：
安装环境：
node.js，install
git，install
2 配 ...
npm/npmr文件的原始内容
1 发现问题今天我修改了node.js的安装路径下的一个文件的内容，后来发现不能npm运行了，然后无奈我就重新安装了一下，因为我要安装一个hexoEditer来编写我的hexo博客，因为采用git bash和Markdown编辑器太麻烦了，所以上GitHub上找到了hexo的编辑器，这里是下载安装地址：HexoEditor。该编辑器的界面如下，简洁大方：
在GitHub的readme中，有提到使用下面的语句进行配置全局变量：
12345678910111213141516//if use Windows:npm config set prefix "C:/Program Files/nodejs/npm_global"npm config set cache "C:/Program Files/nodejs/npm_cache" //if use Linux\Mac:npm config set prefix "~/nodejs/npm_global"npm config set cache "~/no ...
