Python基础知识介绍
1 下载Python
Windows:下载
mac os:下载
2 安装Python这里就不过多讲述这些，下载完安装包之后，直接点击下一步即可，记得添加到环境变量（Windows）
2.1 添加环境变量【我的电脑】->【属性】->【高级系统设置】->【环境变量】->【系统变量】->【path】
3 pip的使用3.1 pip install xxx功能：通过pip命令来安装三方包，这里以requests为例:
pip install requests
3.2 pip list功能：显示本地已经安装的三方包，如：
3.3 pip -V(upper letter)功能：显示Python的路径以及当前版本号，如：
3.4 其他 pip -h功能：显示帮助信息，其他的更多的信息可以通过该命令查看，或者参考这里
4 Python中的变量本章前提：id()，该方法是用来显示变量在内存中的地址的。
4.1 不可变数据类型不可变数据类型表示，如果某变量的值发生了变化，那么必须重新分配一个内存空间 ...
如何正确的研究（for 研究生）
内容
原文出处知乎文章：周志华教授：如何做研究与写论文文章中的PPT原件：PDF下载
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《庆余年》免费资源
1 国外资源https://drive.google.com/drive/folders/1OEdzNsGgfx_t-b0cVy-V0lmyBAn8Jqp8?usp=drive_open
2 国内资源天翼云盘：https://cloud.189.cn/t/rMN3uq3MRFf2(密码：48sc)
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分享一个编程学习GitHub项目
1 这是个什么东西？12月已经过了块三分之一，然后我却一篇博客都还没来得及写，今天算是本月的第一篇博客了。今天分享一个GitHub的学习项目，这是很多人一起组成的一个分享项目，这是其GitHub地址，或者你可可以访问该分享项目的官网，
官网首页如下：
你可以选择哪一期进行阅览
你可以选择不同语言
或者直接搜索
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如何免费访问Google
一 谷歌访问助手（破解版）
此方法不需要注册登录，就可以使用，但是只能访问谷歌，其他的国外网站不能访问
1 下载插件在百度中搜索github 谷歌访问助手，点击如下所示，第一条，然后会跳转到GitHub页面，我们下载clone即可。或者点击直接下载
2 解压安装下载完成之后，我们解压压缩包，然后点击Google浏览器的更多工具->扩展程序。进入如下界面：
3 进行访问访问界面如下：
4 快捷访问你也可以直接访问这个地址https://so.bban.fun/直接进行访问，但是改地址不能访问Google mail和google shop等应用
二 Google Helper（正式版）
此方法需要注册登录，会有3天VIP，这3天，你可以访问任何国外网站，就想VPN一样，但是3天VIP过期之后，你就只能使用基本功能了，一样可以访问谷歌，但是VPN的服务就暂停了。
1 下载Google Helper点击官网下载，截图如下：
2 解压安装按照方法一中介绍的那样解压安装，这里不过多介绍
3 注册和认证我们需要注册一下Google Helper才能使用，注册完之后还需要邮 ...
TensorFlow中reduce_mean有什么用？
TensorFlow中reduce_mean的作用
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。
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基于TensorFlow的mnist手写体识别
0 引言昨天我做（学者网上的教程）了一个线性回归的模型，可以参考这篇博客，用的TensorFlow框架，今天我继续学习，用TensorFlow框架对mnist数据集进行手写体识别。
1 准备数据这里用到的是TensorFlow里面的placeholder占位符，类似constant，只不过先定义但是不赋值，用起来的时候再赋值。
mnist数据集from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist_data = input_data.read_data_sets(“./mnist_data”, one_hot=True)
y_truey_true = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 10], name=”y_true”)
labelX = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 784], n ...
用TensorFlow实现线性回归
1 准备工作利用TensorFlow做一个线性回归的案例，我们需要知道我们要干一些什么？我们要的干的活：
1 准备数据
2 构造模型
weights
bias
3 构造损失函数
4 优化损失
5 运行代码（session）
2 开始写代码
1 准备数据X = tf.random_normal(shape=[100, 1],mean=0.0,stddev=1.0,name=”feature”) # 用高斯分布生成随机值， y_true = tf.matmul( X, [[0.8]]) + 0.7 # 用高斯分布生成随机值， 默认均值是0 方差是1
2 构造模型
weights weights = tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(shape=[1,1]),name=”weights”)
bias bias = tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(s ...
解决【TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type int32 that does not match type float32 of argument 'a'.】问题
1 发现问题利用TensorFlow框架进行自实现线性回归时，报错：TypeError: Input ‘b’ of ‘MatMul’ Op has type int32 that does not match type float32 of argument ‘a’.
源代码：
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334def liner_regression(): 自实现一个线性回归 y_true = 0.8X + 0.7 :return: # 1 准备数据 X = tf.random_normal(shape=[100, 1],mean=0.0,stddev=1.0,name="feature") # 用高斯分布生成随机值， y_true = tf.matmul( X, [[8]]) + 0.7 # 用高斯分布生成随机值， 默认均值是0 方差是1 # 2 构造模型 # 模型构造用TensorFlow中的变量进 ...
markdownPad2下载以及破解
1 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1vsP_eEaiepAzuJKYnfTvNg提取码：3em7
2 MarkdownPad2破解点击Enter Key 进入输入邮箱和License key
Email address:Soar360@live.com
License key :
1GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnhKE0vVy4RidP6Y2wZ0q74f47fzsZo45JE2hfQBFi2O9Jldjp1mW8HUpTtLA2a5/sQytXJUQl/QKO0jUQY4pa5CCx20sV1ClOTZtAGngSOJtIOFXK599sBr5aIEFyH0K7H4BoNMiiDMnxt1rD8V ...
